信息来源：互联网   发布时间：2023-09-13

作为一个文科生，说到数学，我瞬间想起高中数学考30分的情景和大学时期被高数支配的恐惧。当有人给我推荐《心中有

 

作为一个文科生，说到数学，我瞬间想起高中数学考30分的情景和大学时期被高数支配的恐惧当有人给我推荐《心中有数：生活中的数学思维》这本书的时候，我的第一反应是：“数学书，不想看！”但当我认真读了《心中有数：生活中的数学思维》。

这本书，却被书里的内容吸引，一口气读完了，还想推荐给我周围的朋友《心中有数：生活中的数学思维》（以下简称《心中有数》）是一本数学科普书，作者刘雪峰是北京航空航天大学计算机学院副教授，博士生导师2008年毕业于英国布里斯托大学，获博士学位。

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数学还需要科普么？大家可能会有一个疑问：数学还需要科普么？还真需要，因为大多数人对数学和数学思维存在一定的误区很多人会这样认为，数学是数学，生活是生活作为文科生的我，也一直认为数学和我的关系，只是日程生活中需要用到的一些简单的计算，而书本上的公式、数学概念和模型，只有相关搞科研的、或者金融类的人员才会用到。

而实际上，数学思维除了我们熟知的计算，还包括集合、模式、形状、时间、空间关系和数学分析等内容，它渗透了我们生活的方方面面《心中有数》中用数学概念分析实际生活中发生的案例，讲解了如何用严谨的理工科思维，来看待当前世界中的各种现象；也教会我们用数学概念和思维去分析和解决现实生活中的问题。

卷积VS激励孩子学习激励孩子学习，是大多数家长都遇到的问题，我在陪孩子练习写字的过程中，也遇到了类似的问题：孩子不愿学，坚持不下去，怎么办？在《心中有数》的思维篇中，运用“卷积”的概念分析了偶尔的大幸福和频繁的小确幸，哪种更能使我们感到幸福的问题，可以给我们一些启发。

卷积是分析数学中一种重要的运算，是控制系统、信号处理领域的核心概念之一，现在比较前沿的卷积神经网络中也用到了这一概念卷积公式告诉我们：系统对于一个脉冲序列的响应，就是其对单独每个脉冲输入的响应的叠加当你遇见一件让你开心的事情时（不管是大幸福还是小确幸），这件事就是上一节中的冲激函数，它作用在“你”这个系统上，会让你产生幸福感。

但这种幸福感并不会持续很久，并且会以比你的想象更快的速度消退大幸福对应的冲激函数比小确幸对应的冲激函数高得多，因此大幸福给你带来的幸福感的最高点更高，并且持续的时间更长看下图：

我在教孩子练习写字的时候，每天把学习任务分为练习控笔、描红，最后要求他学会写自己的名字当他每天完成控笔和描红练习之后，我会根据他的表现情况，奖励他一枚贴贴纸，分别有“加油！”“努力哦！”“太棒了！”三个等级。

孩子每天获得小贴贴都会非常开心，虽然练字的过程很枯燥，但获得奖励贴贴纸让他非常开心，又让他能坚持练习下去奖励的贴贴纸给他带来小幸福感，不断刺激他，让他坚持学习爸爸给他承诺，而当他学会写自己名字的时候，就带他去吃一餐大餐，孩子也非常期待。

吃大餐这相当于大幸福带来的幸福感我们是通过小幸福和大幸福相结合，给孩子枯燥的写字练习带来一些幸福感，激励他持续地学习，在这个过程中，我们的方法和卷积的概念不谋而合。

大数定律VS新媒体写作大数定律(law of large numbers)，是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律大数定律并不是经验规律，而是在一些附加条件上经严格证明了的定理，它是一种自然规律因而通常不叫定理而是大数“定律”。

通俗的解释是指只要一件事情发生的次数足够多，它出现某一个结果的频率就会等于其概率举个例子，在重复投掷一枚硬币的随机试验中，观测投掷了n次硬币中出现正面的次数不同的n次试验，出现正面的频率（出现正面次数与n之比）可能不同，但当试验的次数n越来越大时，出现正面的频率将大体上逐渐接近于1/2。

大数定律的成立需要满足“发生的次数足够多”这一条件只有发生的次数足够多，统计出来的频率才会等于概率，并且发生的次数越多，统计出来的频率越接近概率那么，大数定律对我们的日常工作和生活有什么启示呢？第一，要努力提高你的基础概率。

这一点非常明确基础概率作为核心，是达成目标的关键因素第二，如果你做成某件事的基础概率较大，那么重复的次数就是你最好的朋友，你需要尽量多次重复就拿新媒体写作来说，带货收益一样我写1篇文章，成为爆款的概率非常低，如果我努力地写，提高自己的水平，达到平均100篇文章中能够有1篇爆款文章，这个概率就达到了1%。

这种情况下，我选择的策略就应该是多写根据大数定律，只有在写出足够多的文章的情况下，频率才能等于概率如果我写了2000篇文章，按照1%的概率算，我大概可以有20篇爆款文章大数定律告诉我们：勤能补拙。

监督学习VS高效看书监督学习（英语：Supervised learning），是一个机器学习中的方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式（函数 / learning model），并依此模式推测新的实例。

训练资料是由输入物件（通常是向量）和预期输出所组成函数的输出可以是一个连续的值（称为回归分析），或是预测一个分类标签（称作分类）监督学习有两种形态的模型最一般的，监督学习产生一个全域模型，会将输入物件对应到预期输出。

而另一种，则是将这种对应实作在一个区域模型（如案例推论及最近邻居法）我们可以“监督学习”的方式：主动对问题进行预测，从差距中学习这跟《高分读书法：成绩大幅提高的秘密武器》中提到的“推测阅读法”类似推测阅读法就是根据正在阅读的内容，推测出接下来作者要写什么，通过推测阅读法，可以提高概括能力和推测能力，能帮助我们找到作者最想要表达的观点。

主动预测也是同样的道理，两者都是强调要主动学习和思考，而不是被动地接受作者的观点一个好的读者在阅读时都应该选择监督学习，主动预测，并且从差距中学习好的读者可以随时根据预测的正确与否调整速度：预测正确的就快速扫过，错误的就慢慢体会，这才是主动的学习。

以上的三个例子，就是数学公式和算法背后的智慧《心中有数：生活中的数学思维》还分析解答了：如何组建团队，怎样平衡利弊， 如何通过模仿其他事物来创新，如何清晰地表达一件事等这本书教会我们将算法与生活联系起来，让我们既可以用生活中的知识和经验理解算法，也可以用算法解释人生。

作为一个文科生，我看问题的视角通常是比较感性的，《心中有数：生活中的数学思维》则是从理性的视角给我提供了启发，让我今后思考问题时更加深刻很多数学概念的背后都闪耀着智慧的光芒，这些智慧能帮我们更好地看清这个纷繁复杂的社会，并能够帮助我们在生活中做出更好的决策和行为，希望你也能拥有这些智慧。

峥小蜜：一名出版社编辑、80后宝妈，喜欢和孩子一起读绘本，致力于推荐好看好玩的书和物！写文不易，如果你喜欢，也欢迎分享给你周围的朋友！关注我，不走丢，更过精彩内容不让你失望~

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