信息来源：互联网   发布时间：2023-12-09

随着家居监控需求提升，内存产品必须同步升级

 

从比尔盖茨重金打造“未来屋”开始，从简单的声控照明，到现在的智能音箱，亦或是家居监控，人们对于智能家居的追求就没有停歇而在众多智能家居产品中，智能视觉无疑是大家关注的热门赛道根据智家网的统计，自 2020 年起，以智能摄像头为代表的家居监控产品已经取代智能音箱，成为了智能家居市场的主要驱动引擎。

与欧美等发达国家相比，中国目前的智能摄像头的市场渗透率相对较低，但进步空间极大，有望成为全球家居监控市场的新蓝海艾瑞咨询预测，2025 年中国家用摄像头产品的市场规模将达到 149 亿元人民币，年增长率超 10%。

智能摄像头的应用场景1看护老年人或弱势群体2监测婴儿睡眠时呼吸是否正常3识别住户或宠物的面部（例如智能门铃或智能宠物门），自动允许他们进入3监控住宅周边的可疑活动，并触发入侵警报为实现上述功能，这些家居安防和监控系统所用的智能摄像头需要

搭载推理引擎，采用经训练的软件算法，通过检视和分析训练数据集中所含的数千或数百万个已标记影像，“学会”识别影像或场景类型。

图1：NetGear Arlo，早期的AI家居安防摄像头之一（影像出处：Scott Lewis，根据创作共享授权）运行推理引擎的计算量十分庞大，因此一些最新的家居监控系统会搭载高效能的整合式 ISP，采用功能强大的 Arm

® Cortex®-A系列处理器，同时还会配备芯片组制造商提供（例如 Ambarella）的 AI 推理引擎另外，还有些常见的家居安防摄像头则采用轻 AI 设计，搭载体积较小的边缘 AI 芯片组，运行一些运算量不太大的 AI 功能。

与老式 CCTV 监控摄像头不同，这些以 AI 技术为出发点的新一代的家居安防产品更像是计算机摄像头，采用着类似计算机的架构，并配备高速 DRAM 内存来储存复杂的 AI 推理引擎和应用程序代码（如图 2）。

图2：家居安防摄像头的典型系统架构包含支持 ISP 的 DRAM 系统内存（以 Ambarella CV25S 为例）省电、长效、可靠智能摄像头的产品核心对于家居安防和监控摄像头而言，功耗问题极大地影响了消费者的使用体验。

作为其必备的内存组件，DRAM 本身的功耗也将影响制造商对 DRAM 类型以及供应商的选择产品核心• 省电例如，智能视频门铃需要延长其一次性碱性电池的工作时间，以最大程度地减少更换电池的频率• 长效根据家居监控系统市场的经济状况要求，一款成功的设计必须要在市场上维持三年以上。

因此，供货商必须保障这些设计中的组件有长效的使用寿命，避免 OEM 定期重新设计硬件• 可靠性由于家居监控系统必须安装在精确的固定位置才能拍摄到所需的场景，这意味着维修和更换都需要技术人员到场处理，相比将故障的笔记本电脑寄回维修中心，成本要高出许多。

因此，客户和 OEM 都非常重视单个组件及整体系统的可靠性作为业内知名的内存厂商，华邦电子在 Specialty DRAM 领域卓有建树，可提供括包括 DDR、DDR2、DDR3 和 DDR4 在内的标准 SDRAM，以及适用于功耗敏感应用的系列低功耗产品，如 LPDDR、LPDDR2、LPDDR3、LPDDR4 和 LPDDR4x。

不久前，华邦还宣布将继续向客户持久供货 DDR3作为 IDM，华邦拥有两座 12 寸晶圆厂，提供的 DRAM 均采用自主研发的制程工艺，能最大程度地降低产品功耗，可提供优于业内其他同类产品的电源性能与高可靠性保证。

此外，为了帮助家居监控系统制造商简化系统整合，华邦与多家 ISP 芯片组制造商合作，为智能监控摄像头的参考设计板提供支持支持快速开发更高级的监控系统随着 AI 和机器学习技术的发展，人们对监控系统的功能需求也越来越多远，ISP 必须能够处理更多的信息量，因此，搭配使用的内存产品也必须进行同步升级。

而华邦在产品研发路上从不停歇，可随技术发展导入更新型的 DRAM 产品（例如 LPDDR4/4x），以提供更大的带宽不仅如此，华邦的 DRAM 和 Flash 内存产品以国际质量认证及高质量制造流程为后盾，让 OEM 厂商有信心在家居与安防监控系统中建构更具智能的新功能。

关于华邦华邦电子为全球半导体存储解决方案领导厂商，主要业务包含产品设计、技术研发、晶圆制造、营销及售后服务，致力于提供客户全方位的利基型内存解决方案华邦电子产品包含利基型动态随机存取内存、行动内存、编码型闪存和TrustME。

®安全闪存，广泛应用在通讯、消费性电子、工业用以及车用电子、计算机周边等领域华邦总部位于中国台湾中部科学园区，在美国、日本、以色列、中国大陆及香港地区、德国等地均设有公司服务点华邦在中科设有一座12寸晶圆厂，目前并于南科高雄园区兴建新厂，未来将持续导入自行开发的制程技术，提供合作伙伴高质量的内存产品。

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