信息来源：互联网   发布时间：2023-12-17

人工智能技术是当前的热点，也是我们国家的战略。事实上，人工智能已经热了很多年了。人工智能源于上世纪60年代，美国的一帮学者，开了一个会议，想用计算机来模拟人的智能，开创了人工智能发展的一个先河。

 

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王斌博士CSHIA智能家居技术研究院院长人工智能技术是当前的热点，也是我们国家的战略事实上，人工智能已经热了很多年了人工智能源于上世纪60年代，美国的一帮学者，开了一个会议，想用计算机来模拟人的智能，开创了人工智能发展的一个先河。

在研究初期，人工智能被寄予很多希望，这些学者们兴奋无比，各个学派都投入了大量的人力物力实际上，研究的结果并没有大家想象中的那么好人工智能的发展史我们知道人工智能技术要发展，依赖于计算机技术的进步在上世纪70年代到80年代的时候，个人计算机还有大型计算机开始发展，计算机的存储技术和运算速度，有显著的提高。

尤其是随着集成电路不断的发展，带动了整个计算机行业快速的技术进步有这样的硬件支撑，人工智能技术在上世纪80年代的时候，又有了一次大的飞跃，主要来源于计算机的存储能力和计算机的计算能力当时，科学家的思路是想把某个领域的知识全部存起来，存到硬盘上或者电子介质上。

问题是如何利用计算机的快速计算能力，才能快速搜索到问题的解决方法？这个东西，当时取名叫做专家系统专家系统被期待为在某个领域，无所不知，具有丰富知识的设备所以专家系统火了一阵子当时我们国家研究出了很多专家系统，比如说天气预报的专家系统，还有渔业，海洋，林业等各方面的专家系统。

这些系统跟当时的计算能力是相匹配的但是我们再反过头来看，这些系统的应用，并不像想象中那么好所以在上世纪80年代，人工智能就火不起来了，因为大家发现投入产出比和解决实际问题的能力太低所以曾经有一段时间，人工智能研究专家都被视为骗取科研经费的。

有一段时间，行业里面都在调侃，人工智能研究的唯一作用，就是让很多博士发表论文而已，对国民经济的贡献很少时间轴调到本世纪初，随着互联网技术的发展和计算机能力的提高，另外还有很多新的个人工智能理论的不断出现，使得人工智能解决实际问题的能力大幅提高。

这里不得不提到一个比较有代表性的事件，Alphago和围棋选手柯洁的比赛，最后人工智能战胜了人类Alphago所涉及的深度学习技术之一——深度神经网络（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有两个强大的深度神经网络：策略网络（Policy networks）用于选择下一步棋的走法，评估函数（Value networks）用于评估棋盘的全局形势。

AlphaGo是人工智能技术的漂亮应用，与其说机器战胜了人类，不如说人类的智慧战胜了自己目前在语音识别，计算机视觉，生物信息学，自然语言处理，推荐系统，机器人等诸多方面，人工智能都有着广泛的应用到今天为止，人工智能能够热起来，主要不在于技术本身，而在于其产生的社会影响力。

目人工智能在很多岗位上逐渐取代人的一部分功能，也引发了一些革命比如说大家现在经常接到一些机器人电话，自动与客户语音交互还有我们看到的一些新闻稿件，都是人工智能撰写的，代替了很多编辑的工作所以在智能家居领域引入人工智能，不是一个营销噱头，是对智能家居的发展有实实在在的推进作用。

人工智能在智能家居领域究竟能起到什么作用？语音识别技术方面，自从2016年CSHIA与科大讯飞合作做语音库，基于语音识别的机器人开始在国内火了，紧接着是智能音箱如今智能家居系统操作，不再依赖于面板和APP，只需要一个指令如开灯关灯。

若加入语义后，只需要涉及到关键词，它就会自动匹配功能现在这种机器人和语音音箱产品，在市面上已经很多图像方面，涉及到的产品用的最多的就是人脸识别尤其在智能家居领域，现在也有个别企业把人脸识别和智能门锁结合起来，在智能社区领域，人脸识别和可视对讲、道闸系统结合起来等等，如今已经有了非常广泛的应用。

数据方面，比如说健康数据通过传感器对一些数据进行采集，采集完了以后把它送到人工智能系统当中进行判断，对某种疾病的信息诊断和管理这现在在很多社区的智能家居的案例当中，也有零星的应用这些是目前在智能家居领域当中已经用了的一些人工智能技术。

那未来的话，人工智能技术到底该如何去帮助人们更好的生活呢？我想可能不仅是从技术方面去驱动，另外一个层面是需要从需求方即人真正的痛点问题，去做人工智能技术的规划比如CSHIA最近在做基于养老社区的小组，我们确定了人工智能在养老方面的应用，以及要解决的痛点问题

一是老年人的生理补偿问题，因为老年人的视觉、听觉和触觉都已退化，通过传感、图像和语音功能，使老年人的视力和听力年轻人一样好；二是老年人的心理慰籍问题目前我们主要是从以下几个方面讨论：1.老年人的陪伴，人老后总是喜欢回忆当年，而年轻人又不想听，机器人可与他们进行交流，实现他们的分享愿望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得进行快捷视频通话，运用人工智能技术去建立起有效连接3.健康管理大家都知道，老年人身体正逐渐走下坡路，那怎么样去管理可使得身体衰老得更延缓一些呢？解决方案包括提醒吃药，生理指标监测，健康生活管理等等。

所以人工智能从这几个方面去贴近养老社区，是能够解决老年人的痛点问题的人工智能不仅在养老领域应用，还可拓展到儿童领域，与儿童的需求结合起来所以人工智能技术一定是跟具体的应用场景和痛点结合起来，去解决实际问题，并且在这些痛点和需求层面会衍生很多产品、硬件与智能家居系统结合起来，形成产品联动，甚至是系统解决方案。

智能家居集成商如何应对在人工智能发展？集成商往往会担心，人工智能技术出了很多新的产品，和以前做的产品不一样，不太会集成了，形成了一定的门槛其实大家不必太担心，因为越是智能化的东西，操作越是便捷它会像手机和很多入户到家的消费电子产品一样，会能够很好的融入到智能家居系统当中来。

人工智能的发展会使整个智能家居行业产生一些变化，主要集中在市场营销方式上智能家居市场目前主要是别墅、房产、酒店和工装但随着人工智能技术的发展，会催生普通消费者的消费升级当这一人群扩大的时候，怎么面向这些普通的老百姓和消费者来进行新产品推广和使用安装成了新的问题。

于是，市场上将衍生出新的营销和销售策略，如新零售新零售将会使集成商从个性化的定制者会变成智能家居服务商业务范围将大大的提高，也将推动智能家居的发展但未来市场怎么变化？未来产品形态怎么变化？还需要后边进一步验证。

总之，智能家居的发展由新技术不断推进，无论是消费者也好，还是集成商、设备商都会从中获利，得到我们想要的东西

Q1：对于智能家居集成商而言，人工智能的发展在哪些方面可以让智能家居的方案更具特色？可否举例？王斌：智能家居集成商目前所做的全宅智能产品，就人工智能的技术而言，完全可满足基本需求有的加语音面板、有的加人脸识别，有的加一些智能音箱的东西。

随着人工智能的发展，全宅智能个性化会更为突出举个例子，现在的全宅智能基本能够将灯光、影音等实现控制但是有些消费者在一些小的场合，小的场景，比如说，儿童房的设计上，还有一些细节要求那集成商利用现有的产品，很难满足消费者的要求。

故很多集成商可能会选择添加一个智能音箱，如天猫精灵、小爱音箱，实现讲故事陪着小孩儿睡觉，早上起来叫小孩儿起床之类的场景这样一个小音箱和全宅系统结合起来，使智能家居的亮点更为丰富大家不必担心人工智能单品和智能家居系统的接口问题，现在各大平台都在开放和扩大自己的阵营，有很多智能家居系统和单品，已经和许多优秀的人工智能产品有了很好的结合。

今年可能智能家居行业会推出智能摄像头类产品，它将具有图像识别的能力，不仅是人脸识别，还有物品识别、行为识别等多方面识别CSHIA也在做像这样的接口，一旦接口做好了，它也将很快的能够融入到全宅系统当中去，落地应用。

比如用在厨房里，全宅系统就能知道你今天吃什么东西，食物的营养卡路里怎么样这些智能产品将会和整个全宅系统产生一些化学反应，也使集成商的方案特色更足Q2：除了触控和语音的人机交互方式，基于图像的手势识别控制是否能够得到广泛应用？瓶颈是什么？。

王斌：手势识别的方法有很多种，一种是进行裸手的图像识别，裸手指的是不带手套，用肤色来识别另外一种，像带手环等，基于陀螺仪来进行手势识别这两种识别都有应用手势识别和人的应用习惯，是否能够相匹配，换句话说人们是否用的习惯，这个是值得一个探讨的问题。

从技术上来讲，手势识别，尤其是基于陀螺仪的手势识别技术是非常成熟的，不存在技术瓶颈而如果存在瓶颈的话，那一定是跟人的使用习惯相结合因为人们在日常生活当中，手势所能表达的意思比较少，能不能满足我们跟设备的交流，这个是要打一个很大的问号。

基于图像的裸手手势识别，目前技术上也有一些困难，像如果距离比较近，在设备上方五到十厘米之间，去做手势并识别，已经有很多企业在应用了但如果说是离个两三米，或者甚至更远，对着摄像头去做一些手势动作，识别率不太高，因为识别率受光线的影响比较大。

不管是基于摄像头的手势识别，还是基于陀螺仪、手环的手势识别，技术层面，如果市场需求强烈，应该来说很快就能突破一些瓶颈主要问题是，人在日常的生活当中，有多少手语？能够表达多少意思？手语表达的意思能不能准确地传达到设备当中去？。

这方面需要我们考量所以我觉得最主要的瓶颈，还是人的使用习惯问题Q3：关于智能家居新零售服务商的角色，系统集成商作为线下的企业，如何与线上的渠道合作发展？王斌：实际上，面向C端的智能家居企业，他们的思路很多是来自于互联网公司。

比如说有一年CSHIA年会，小米、京东、乐视这些企业在一块儿畅想智能家居发展的时候，他们对于智能家居的想法主要是，如同购买各种消费电子产品一样，购买一套智能家居产品，往家里边儿一放，然后一通电，产品就能够自动联网，并且做很多联动和场景。

在他们当时的设想当中，不需要集中商这样一个角色，只需要搬运工就可以了这个设想大概在两三年前，但实际上，从近些年的智能家居行业的发展来看，并不是这样子的因为很多C端企业在做智能家居的时候，突破的时候很困难，很多公司卡在没有专业的、具有一定资质或者一定能力的服务商上，这也是影响C端新零售发展的一个重要障碍。

而集成商就能很好的弥补现在C段零售企业的困难所以，集成商在产业当中转型是有一定的位置，因为这个行业就是有这样的确确实实的需求那怎么样去跟线上的渠道进行融合发展呢？目前我知道像小米和阿里都在做SI服务商团队，而很多传统的智能家居企业，正在和线上平台进行打通。

比如说我最近得到一个消息，某个传统的智能家居企业，正在和京东进行紧密合作，可能成为京东集团面向智能家居发展当中最重要的一环我们知道，阿里目前有建立菜鸟物流，京东也有出色的物流配送，智能家居也一样，很多企业可能也会开始自建智能家居的物流服务体系。

集成商们可能就会通过各种渠道，加入到物流体系中来未来将所有的集成商联合起来，搭建行业中最大的专业的服务平台集成商和新零售的服务商也将在CSHIA平台中穿针引线，建立连接，使大家能够合作、发展Q4：5G即将普及千家万户，对人工智能和智能家居会产生怎么的影响？我们作为智能家居从业者，需要做哪些准备？5G实现后，一些智能家居中控厂商是否要淘汰了？。

王斌：实际上，5G对智能家居的影响，不是取决于5G技术，而是取决于5G的营业模式例如，5G的收费模式是按每台设备来进行收费，还是像手机一样，按月租卡收费？这种方式并不会对智能家居产生多大的影响，顶多是用户在购买智能家居后不用网关和配网了而已。

但是如果出现这样的情况，运营商出5G业务，是以家庭中的设备为单位，例如30个或者40个5G设备，收一个宽带的费用那么这样的商业模式运行，将会大大地促进智能家居发展因为从商业角度来讲，连接5G、Wi-Fi、Zigbee或其他的技术，使用费用上几乎都是相同的，故不会存在成本的壁垒。

5G在低功耗方面有一定的限制，我认为5G和现有的智能家居系统相结合，可能在低功耗方面，还是有所保留还有一个情况，因为5G现在毕竟没有经过大规模使用过，我们也不知道5G多点上网以后，它的可靠性和一些其他情况。

若是5G出现问题了，家中的灯或其他设备全部都失控了，这种情况肯定不被允许所以5G肯定还会和本地的设备结合起来，比如说是跟有线和电力载波的产品结合起来若是重要设备，很多用户压根儿可能就不会选择5G，而是选择用传统的总线方式做产品连接。

现在也只是一个初步的设想，具体5G对智能家居能够产生多大的影响，我想还是需要拭目以待，让时间去证明一切针对智能家居中控是否淘汰这个问题，很难去给出一个评判如果5G能够实现，智能家居的中控功能很可能将虚拟化，用户将用虚拟的设备来代替中控设备，这是第一个层面。

第二个层面，5G的通讯的可靠性，目前来说还是没有经过验证一旦5G的基站出现问题，本地的设备就不能产生关联，智能化就瘫痪了所以我想在未来的这样一个发展过程中，一定是本地的控制和5G结合起来使用在不允许出现任何差错的、生活控制可靠性要求比较高的的领域，还是要用本地控制。

针对一些家电或者单品类设备，便可以用5G来代替故现在的格局可能不太会有多大的变化至少在5G实现后一段时间，这种两者并存的情况还是会出现的Q5：目前除了语音控制之外，还有哪些人工智能可以融入我们智能家居行业？智能家居行业自身有没有可能研发出属于智能家居领域的人工智能？。

王斌：除了语音之外，图像识别技术，传感、健康的数据分析也将融入智能家居行业智能家居行业当然很可能研发出属于智能家居领域的人工智能，但目前没有一个专属的人工智能我认为有以下原因：第一，人工智能是一个通用技术，如识别技术、学习技术、知识表示技术。

但是就智能家居本身而言，如何利用这些通用技术，来在这个细分领域形成自己独特的人工智能，CSHIA也在做这方面这样一个尝试早在2018年，我们就已筹备建造关于人工智能家居的专家系统知识库第二，在厨电、家电领域，很多企业都建了知识图谱。

知识图谱是一种知识表示方法，是人工智能领域符号派用来描述这个世界的基本手段如果针对智能家居领域做完这个知识图谱，研究出来的机器人有可能是无所不知的，但现在研究还在进行当中第三，未来应该还会有一些领域，用人工智能去做一些事情，如机器学习。

我们知道，大数据去做个性化的学习比较困难，其实每个人产生的数据都很小，那么小数据是否需要深度学习的方法？是不是用其他的算法即可满足要求呢？这方面也是我们研究的一个重点可以说面向智能家居领域的人工智能，很多企业、科研单位都在做相关的研究，我相信在不远的未来，他们的研究成果，一定会使智能家居系统更加智能。

Q6：人工智能下的全屋智能，哪一方面您认为最能率先爆发？王斌：首先，现在人脸识别、指纹识别、体态识别，已经在安防领域广泛的应用了，而且用的很好其次，语音面板在2018年，CSHIA在做分布式语音全宅的尝试过程中，促生了行业里语音面板的出现。

目前也有很多企业在研发语音面板，可以说是智能家居行业中具有很好用户体验的一个产品品类客观来讲，语音面板的识别分为离线识别和在线识别离线识别的识别率需要期待，在线识别会好一些，用户交互体验不错所以说，相比于传统面板，语音面板是有一定的进步，但能不能成为一个爆品，需要市场去检验。

可以确定的是，语音面板相比于传统的触摸面板，或者说单火面板，在技术方面有很大的提升除此之外，人工智能全屋的产品当中，哪方面先爆发呢？不管是语音还是安防，肯定是要跟人的需求结合起来事实上，安防在某些领域并不具有普适性。

而语音面板是很好的产品，语音背后的内容、好的交互体验和除了控制指令之外的能传达给人更多的信息吸引着用户和消费者除了语音之外，还有很多东西能够成为爆品如能够满足特殊用户在某些方面的一些简单需求的产品出现，不一定是语音产品，有可能是其他品类，例如数据分析类等等。

还是让市场和时间等待这些产品脱颖而出吧Q7：数据隐私问题会不会在人工智能发展的过程中越来越会引起人们的重视，如何去权衡？王斌：数据隐私和5G、Wi-Fi的影响问题，一起解答以现有的架构来说，5G产品产生的数据不放在用户家中，而是直接传输到运营商的基站上去，很有可能是偷传的。

故5G数据也存在保护隐私的问题Wi-Fi，如果是做本地连接，数据是可以在本地进行运算，不需要传到云端去所以5G不可能把Wi-Fi完全代替了，隐私数据方面，Wi-Fi具有一定的优势数据到云端，数据和本地，跟隐私有什么关系呢？。

第一，事实上，数据本身做本地的处理，学习和运算的，如果不传到云端去，它的隐私要比传到云端去，保护的好一些第二，还要看实际的应用场景，比如说用户做语音识别，或者要买东西，查天气等等，一般情况下的话，这些都要放到云端做解析和语义分析，用户要想获取外部内容的条件，是把需求也就是隐私释放出去，是对等的。

第三，随着边缘计算能力的增强，用户则不需将数据送到云端去，在本地就能够识别并进行处理目前存在一些人工智能芯片，可识别卡路里或步态等，无需将图像传到云端去，在本地就能够实现这种芯片称为具有边缘计算能力的人工智能芯片。

这种芯片也是2019年智能家居领域重点推广应用的方向所以我相信随着技术的发展，很多数据都可以在本地进行实现和使用，形成闭环，和本地的系统进行关联，这样人的隐私就能很好地进行保护了但是绝对保护，跟法律法规的出台也是有一定相关。

未来随着国家监管更加严格和技术的发展，个人隐私和人工智能的数据运算矛盾会越来越小，甚至会没有矛盾，个人的隐私也会得到保护这个周期可能是两至三年Q8：AI摄像头在安防行业目前是怎样应用阶段？当前技术上有什么仍需突破的吗？。

王斌：AI摄像头2019年确实很火全球70%的摄像头都是中国产的，包括海康、大华，今年华为也加入了智能摄像头的市场争夺大战当中，但华为只提供人工智能芯片和解决方案在2018年的下半年，CSHIA成立了智能摄像头工作组，联盟的很多企业也加入参与进来。

目前，很多智能摄像头都使用了华为310的人工智能边缘计算芯片，这个芯片非常强大，但前提条件是用户必须得在网上对需要识别的目标进行训练，一旦训练完成了，你想识别什么就能识别什么，所以华为的人工智能模型训练营也是在商业化运作。

所以我相信AI摄像头发展会非常快前几天我还注册了一个AI云的账号，最近也在训练AI在厨电领域的应用例如，我要看饺子几成熟了，或者饺子翻上来没有只需提前将煮饺子的照片，八成熟的，刚放进去的，熟透的，拍上几十张或上百张，将模型训练好以后装在摄像头中。

摄像头和煮饺子的锅关联起来，摄像头则可替我煮饺子AI摄像头在安防领域已实现步态识别，群体性事件识别，人脸识别，逗留、越界识别等等总之，未来世界可以充分想象和展望我相信还会有很多人工智能技术不断涌现，使智能家居发展的更好。

Q9：关于机器学习，现在京东天猫都在千人千面您对未来这个领域有何见解呢？王斌：近年来，互联网公司利用用户访问网站的数据，融合其他数据对用户进行画像，然后按照用户的画像匹配不同的服务和产品，这也是京东天猫千人千面的交互呈现。

就智能家居领域而言，系统可以获取到用户的数据更多，网络平台获取用户的数据是间歇性的，用户上网和网站产生链接才能获取用户数据，而智能家居系统获取用户数据是连续实时的数据丰富的用户数据对用户的了解更多，这些数据的应用首先表现在家庭自动化领域，提高智能家居系统的控制智能化程度，其次再延伸到具体的服务。

现阶段，人工智能平台有阿里云、百度云等，具体产品表现有天猫精灵、小度音响等产品未来这些数据若能和智能制造关联起来，则会给人更多的想象空间Q10：关于未来，智能家居发展是从无线还是有线？单品还是系统？王斌：

从通讯方式上讲未来可能采用混线方式，即主干网采用有线的通讯方式，接入点到设备采用无线的通讯方式比如安防类、控制类产品对通讯的可靠性要求比较高，采用有线的通讯方式，家电类消费电子产品大多采用后装加入，采用无线的通讯方式。

对于是单品还是系统由用户的需求决定，智能家居产品满足不同层面的用户需求，有些用户需求比较简单，使用单品就能满足要求对于小场景个性化应用，一个智能家居小套件就能满足用户要求，对于全宅智能化需求的用户，要配置比较齐全的系统。

近年来，随着人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术发展，在互联生态不断演变、人工智能技术落地、5G双千兆时代来临的趋势下，数字化、在线化、智能化不断重构着渠道、供应链、产品以及用户交互，AI日益成为构建智能家居生态连接的技术基础。

为了更好地推进智能家居产业技术升级，推动AI+智能家居应用场景落地，填补智能家居行业AI应用课程的空白，持续输送AI技术人才，CSHIA智能家居技术研究院与华为云联合开设AI+智能家居专项课程，VillaKit·AI智能家居训练营首期课程

将于今年11月在杭州·人工智能小镇面向全智能行业开班，持续推进VillaKit·AI开发实战与产品创新。

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