3d家居设计_3d装修设计软件
这个猛涨直接震惊了资本市场，根据对标原则，一级市场投资人自然希望能找到各个细分领域的“Adobe”。
文｜高雅编辑｜彭孝秋2021年11月22日，Adobe股价创下699.54美金的历史新高，市值超3300亿美金这个猛涨直接震惊了资本市场，根据对标原则，一级市场投资人自然希望能找到各个细分领域的“Adobe”。
如果说Adobe被认为是办公软件的先驱者，那么把场景切换到家居环境，这个赛道是否有机会出现一款有3D体验的Adobe呢？毕竟在国泰君安看好的2022年三条消费行业投资主线中，其中一条是，“地产产业链边际好转，发改委推动农村家电更新、家具家装下乡补贴，看好以家居、家电、装饰建材为代表的‘地产后周期’
”疫情之后，中美房地产市场走向呈现截然不同的趋势，但作为房地产下游的家装市场仍然热度不减“家居消费者是行业的最大原动力，这一点毋庸置疑”三维家创始人蔡志森也补充认为新冠疫情背景下，美国房地产在过去的一年里高度繁荣。
NAR（美国房地产经纪人协会）数据显示，2021年6月美国房屋价格中位数已超36.3万美元，较去年同期增长23.4%，这是美国30年以来的最大涨幅换句话说，在疫情发生之后受重创的美国经济背景下，美国居民地产投资较疫情前增长13.7%，这为美国经济的恢复做出了巨大贡献。
另一贡献点则是房屋老化之后，消费者对家装DIY的需求，按照美国银行的估计，随着对房屋使用的诉求不断出现功能上的增量，2020年美国家装销售额（包括服务）达7670亿美元，这个数字相当于全球第20大经济体的GDP总量。
视角放到中国，“地产后周期”的表现是投资增速放缓、新开发商品房和住宅面积明显下滑根据国家统计局1月17日发布的数据，2021年中国房地产开发投资累计完成14.76万亿元，同比增长4.4%，商品房和住宅新开工面积分别减少了21.7%和10.9%，这是中国房地产市场已经步入“。
地产后周期”的真实数据体现但积极的表现是，由于竣工和开工之间的时间差，“地产后周期”也被认为是家装红利期比如在2015-2020年复合增长率11.1%的情况下，2020年中国家装市场规模来到3.5万亿的新高度。
细化到家装建材、软装和家装服务市场分别为1万亿、1.6万亿、0.88万亿然而，大蛋糕并不好啃，这一点在家装数字化上表现的尤为明显消费互联网阶段，淘宝的诞生提高了销售环节的数字化程度；而来到产业互联网时期，数字化的转型升级该轮到制造业了。
消费互联网时期，“互联网+家装”平台土巴兔曾尝试用供应商和业主整合的方式来简化家装消费环节，但由于并未控制制造环节的成本，没能真正实现“降本增效”的效果，所以对痛点的出击只能浮于表面，导致互联网化结果不痛不痒。
这是因为，家装市场数字化难的本质是： 传统生产运营手段效率低下、设计渲染效率低、库存管理能力差、拆单困难易出错、制造环节协同难、标准规范落地难、订单流转速度慢、门店营销成交差等等——所以，仅用“互联网+”的形式做赋能，就会在
还未完全破解家装市场的“黑盒”里，又走向“无限套娃”那么，“黑盒”究竟应该怎么解？用全球知名IT咨询公司Gartner对数字化的定义来说，数字技术能力不只是单纯地解决企业的降本增效问题，而应该成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。
制造业的数字化也应该考虑到数字化转型升级的核心切入口目前，汽车、家电领域已经实现了高效的数智制造，但家居产业作为传统制造业，可以说还处于“刀耕火种”阶段，软件或许能够成为家居产业转型的切入口之一工业软件服务商「三维家」成立于2013年，核心产品主要包括3D云设计、云制造和数控系统，其核心目的就是要打通家居产业全链条的深度应用，提升每个节点的工作效率，降低对人力的要求，从单个节点的数字化开始，到不同业务节点之间流程协同。
注：三维家曾于2019年完成阿里巴巴投资的5亿元C轮融资换句话说，「三维家」希望用一张图、一套工业级标准的软件，实现全链路多维协同、帮助行业营销、成单、制造更简单高效所以在这些背景下，中国轻工业制造又有什么发展趋势？应该怎样实现弯道超车？家居行业需要什么样的数字化？带着这些问题，36氪对「三维家」创始人蔡志森进行了一次专访。
三维家创始人蔡志森Part1:一家闯入传统家具行业的IT公司36氪：「三维家」目前的产品有哪些？蔡志森：我们有三大软件，分别是3D家居云设计系统（CAD），3D家居云制造系统（CAM），以及数控系统（CNC）。
这分别对应家具生产的三个阶段，首先是设计，结合AI、大数据、云计算技术可以实现智能家具布置、匹配样板间，还可以智能补光、渲染、一键出720度全景图、报价单和施工图纸；其次是制造，这个用在定制家居企业，设计方案一键下单到工厂，工厂一键拆单，对多个订单混合排产，给出最优的板材开料方案。
此外，制造系统还能自由配置生产加工参数，输出生产加工数据，对接生产设备生产，这样只用一个软件既能满足前端智能设计，又能满足工厂精细化生产目前我们的制造系统能提高板材利用率至95%以上；再次是数控系统，它能和云制造系统结合起来形成制造一站式解决方案，这样实现了对数控开料机、贴标机、数控钻等家居生产设备的智能控制。
设备实现在线互连，操作更智能、更简单，加工数据标准化、通用化，大大降低工人对机床的操作难度，提升家居生产制造综合效益此外，「三维家」还提供着营销增值服务和人才增值服务，能够帮助企业实现数字化营销，为家居行业提供软装产品、技术、大数据、营销一站式解决方案，还包括有多维度培训，目的在于培养人才综合技能。
36氪：「三维家」的发展可以分为哪几个阶段？当时行业又是什么样的情况呢？蔡志森：「三维家」的发展主要可以分为三个阶段第一阶段是2013~2015年，专注产品打磨，这个阶段国内新建住房很多，市场很大，启动很快，行业内企业发展得很好。
我们的软件在设计体验、图形展示方面不断打磨，可以生成产品的效果图和报价，当时也做到了几千万的销售规模第二阶段是2015~2018、2019年，这时候标品发展已经到瓶颈了，工业化水平慢慢提高，工具配套发展起来，行业也向定制化发展，一批定制化企业迅速发展起来。
这时候房地产其实已经开始管控了，增速逐渐放缓，大势势能减弱的情况下，成长需要靠企业自己去拉动，在这个阶段，我们为企业赋能，伴随行业一起快速成长第三阶段是2019年后，精细化增长的阶段这个阶段行业内很多企业遇到营销瓶颈、销售通路瓶颈等等，增速开始放缓。
以前设计、生产和销售是分离、完全脱节的，多套软件多个体系我们发现，只搞销售端的设计软件或者销售辅助工具软件是不行的，这一阶段我们将前后端一体化，用同一个软件同一个库，这样能极致降低成本，实现精细化的增长。
36氪：家装行业数字化难点在哪里？「三维家」对自己的定位是什么样的？蔡志森：难在打通前端和后端，这需要很长的时间沉淀在产品底层搭建的早期，我们花费了很多精力在这件事情上，当时用了大概100个工程师，一年在研发上投入上亿元，做到第五年才产品化，规模商业化。
家居行业有方案属性，「三维家」做以销售为核心的设计工具，以订单为核心指令的拆单工具和机床上的NC工具我们还会不断提升我们的建模能力，现在销售用我们工具比较多，未来我们也希望研发部门可以用到这样的工具，我们还希望把物料数字化，帮助企业连接原材料厂商。
面对工厂招人难的问题，「三维家」通过产业人才院培养新型产业功能我们在其中起到工具的作用，连接的作用我们开始给工厂培养一些拆单工人、数控操作工人，我们有个产业人才院，把一些人吸引过来培训变成一个技术工人变成新型的工人。
华为是「三维家」的客户之一，他们看重我们的仿真能力，在这方面，「三维家」是服务IT公司的IT公司，其实这个是最难的我一直认同技术要跟客户场景结合在一起，未来最大的消费产业机会来自移动场景和居住场景，我们希望专注服务居住场景，做整个大行业的技术供应商。
36氪：不少A股家居上市公司用的都是「三维家」的解决方案您能否举个例子，「三维家」是怎么赋能他们的？蔡志森：以志邦家居为例，最早我们是云设计合作，原来只做橱柜，后来延展到衣柜、护墙板等等我们帮助志邦让销售更简单，提高成交率和客单价，让他们从单品类发展到多品类，在业绩增长过程中我们对他们的帮助很大。
从生产端来看，以前下单很复杂，涉及到很多环节，现在能一键下单，对门店端效率提升帮助很大，不仅把时间从以前的一天压缩到几分钟，还降低了对设计师技能的要求，人员可复制性更高通过拆单工具能够有效组织生产，提升1-2%的原材料利用率；再通过APS高级排产，把订单转化为机床加工指令。
不仅如此，我们还有大量的优化算法，不断提升效率Part2:弯道超车的机会在软件上36氪：为什么制造业要使用数字化工具？蔡志森：主要是降低成本明年的主旋律是成本上涨，这包括原材料价格上涨和今年的限电，未来电价可能也会上涨，也就是说，制造业的利润空间在压缩，制造业迫切需要降低成本。
工业软件的根本目的就是作为工具降低对人的要求传统工业靠工人的知识和技能去解决一些事情，工业的发展不像互联网、手机的发展那么快，工业、装备业底层逻辑没有太大的变化，中国可以把装备跟IT、AI紧密结合；工具的本质是把工人的个人经验标准化，形成批量化运用，这个过程中不断积累研发工具形成沉淀。
我们作为工具的研发公司需要大量的试错成本，通过数据判断出一些趋势，再加上一些对技术的思考，从而更新、迭代、优化36氪：家具行业的工业软件能够扮演什么角色？蔡志森：SaaS有两类，一类是流程类效率工具，另一类是节点效率工具。
流程类工具就是帮客户梳理流程、整理流程、重塑流程，大部分SaaS都是流程效率工具，但商业的流程是很难固化的，企业改流程也是很复杂的「三维家」是节点效率工具，我们做的就是画图，拆单，标准化程度高很多，而且各个节点间数据跑通，不用相互转换。
例如我们最近的一个客户，夏特饰面纸，是一家德国很大的家居封装纸生产厂商以前纸的研发到落地使用要经过2-3年时间，最短也要1年左右，时间周期很长通过我们的工具可以做到很好的协同，可能一个月就能落地使用了，周期缩短很快，接下来随着我们跟它联系越来越紧密，还会更快。
除此之外，以前实物落地使用之后没有任何反馈，不知道东西在哪个角落用得好，现在用户不断把数据传上去，看数据统计分析，反过来帮助研发改进，客户越来越喜欢它的东西36氪：现在国内外制造业还是有差距的，您认为当下中国的机会在哪里？「三维家」的机会在哪里？
蔡志森：国外在重工领域技术积累了很长时间，国内和国外还有些差距，但我们可以在轻工领域发力，未来我们国家在机器臂、数控机床、3D打印这三个轻工领域是大有可为的预计2022年、2023年全连线的智能工厂、黑灯工厂可能在家居行业出现；过去20、30多年，在机械化、工业化方面没有多大的进展，AI、云计算的发展会带来最大机会。
技术优势不是时间的朋友、需要不断迭代和行业内其他企业比，「三维家」目前有2-3年的技术优势，我们的核心是跟着客户跟着场景快速奔跑例如，我们在研究灯光留明的技术算法，这个不单是技术问题，还有大量数据积累的问题，是很复杂的学科，里面的一些专家系统、数据和算法，需要长时间的沉淀。
软件是核心基石，软件会改造和替代硬件定义的一切东西，硬件可通过软件的优化降低它适配的难度，提高它的性能比如材料领域，轮胎是以前的人碰运气试出来的，未来我们需要某种材料具有某个性能，可以通过软件算出来，大大节省实验成本。
36氪：后端生产环节可以说是家居行业元宇宙落地的关键特别是在工厂的数控机床领域，以前都是被国外垄断，现在借助「三维家」的赋能，国内80-90%的家居生产线都已经使用了国产机床「三维家」在这个过程中具体是如何做到的？。
蔡志森：数控机床由运动控制系统和伺服系统组成，以前CNC和CAM系统是两拨人操作，通过我们的软件能够把这两件事协同起来做，起到协同优势，更高效，达到1+1>2的效果具体来说，通过系统在线，可以掌握实时数据，了解哪里出现加工错误，用这些数据驱动软件优化迭代；生产是数学和物理的结合，通过我们自研的基于云的建模内核，可以让整个环节更加可控；。
除此之外我们还专攻垂直细分行业，对行业和场景的理解更深更专注，我们15年就开始做数控，在这方面功力很深我们一直坚持投入研发兵力、攻克技术难关；不断调整、测试，加快迭代；客户合作方面，以前我们和客户是甲乙方的关系，合作效率很低；现在我们和客户是深度合作，甲方有需求，推动软件迭代，我们和客户共同攻克技术难题，共同测试。
将数控系统和机构联动起来，产生化学反应，减少累计误差，提高精度
现代化的家居制造工厂Part3:家居行业需要什么样的数字化？36氪：以前家居企业要用到AutoCAD、3dMAX等几个设计软件才可以实现，现在基于「三维家」的云工业软件，只用一套软件就可以完成设计并能够一键下单到工厂，转化成为机床能够读取的语言。
在家居行业能够做到这样一个数据闭环非常不容易，「三维家」依靠的是什么护城河？蔡志森：以一个云端软件，前后端一体化来解决；我们打造基于云的图形建模内核，做了大量AI化，变简单变智能；建立生产制造知识图谱，让生产变智能。
积累大量的行业knowhow，和客户参数、工艺工法数据，沉淀了我们核心的竞争力做在线的云工业软件，数据可以反向驱动软件的发展「三维家」使用阶梯销售法，先搞定头部，形成案例示范效应，企业有从众效应，大企业用了小企业就会跟上，通过服务大企业把服务商的能力打造出来。
和SMB相比，KA 获客成本更低，客单价大，但是要求高；SMB分散、获客成本更高，但是规模化服务SMB，规模化效益会起来；KA的付费意愿会更强，「三维家」的品牌企业占有率很高，规模化营收就是从KA开始SaaS工具很多共性，但依然会有一小部分，5%左右，我们陪着KA去探索，这是一种创新性的行为。
举个例子，衣柜行业，尺寸不规矩，板尺寸非常多，客户开料通常是以一张板为单位开，未来可能可以3张板一起开，这样就把成本压得更低，这种探索是很有价值的36氪：「三维家」是基于什么样的考虑选择了现在的赛道，发展路径上有什么考量吗？
蔡志森：「三维家」聚焦主航道、发挥核心优势，但是会有一定资源进行探索，例如通用型CAD、CAM和智能家居，我们还会跟KA客户一起探索，做些力所能及的事情，具有从已知的商业模式获得未知的能力「三维家」对视觉方面的理解很深，但不做视觉识别、SCRM，走的是Adobe的商业路径，它做二维图，我们做三维图。
目前照3C、汽车等高工业文明的行业来看，板式定制家居最有可能具有工业文明的范式现在单品家具竞争力下滑，逐渐被全屋、整装家具所竞争替换「三维家」在以家居入手，成立一个事业部去服务智能家居智能家居的趋势一个是场景化、一个是成套，而场景效果很抽象，「三维家」的VR可以提供仿真体验，「三维家」VR是智能家居的非常好的解决工具。
36氪：定制部品效率能提升到什么程度？蔡志森：过去是30-60天，主要是因为环节多，衔接时间长，从下单到审单的人力成本很高我们推出智能审单，最多能做到10倍的效率提升；排产只需要人工检查，未来这个环节还可以自动化，做成无人值守的全自动审单、拆单。
现在很多客户3天就可以出货，未来可能会更快，1天36氪：对比传统的软件，新一代云工业软件有哪些革新？有什么特点？能给客户带来哪些切实价值？蔡志森：传统软件有9个流程1）AutoCAD画好户型图；2）3Dmax、 Sketchup建立体户型图；3）摆放模型，建模；4）用另外的渲染软件出效果图；5）Excel人工做报价单；6）AutoCAD做合同附件；7）设计师用AutoCAD平面图、立面图做大量的注释，再传到工厂审单部门；8）工厂与设计师沟通搞明白这个设计，审单、拆单；9）拆单软件变为物料清单，生产。
这个流程用到了很多软件，特别复杂上述九个流程都可以集合于一体，也就是「三维家」云工业软件，只需要用一个软件就能全自动报价、下单，而且还能自动提醒、自动纠错我们产品的优势体现在四个方面第一是一体化，我们能够通过一个页面集成所有功能；第二是操作简单，我们的产品操作门槛低，功能强大，很容易上手，能够让服务唾手可得；第三是在线，在线指的是工具在线、使用者在线、结果在线，这样数据能反向驱动工具更加智能，高AI化的工业软件；第四是在家居这个垂类行业我们在已知的场景里持续攻坚。
36氪：在整个家居行业中，「三维家」深耕多年也构建了一个越来越繁荣的生态，与阿里、英伟达等企业以及高校科研机构都长期保持深入合作「三维家」想最终构建一个怎样的生态？蔡志森：技术的角度，家居领域内合作华为2012实验室、英伟达、阿里达摩院、中国科大数学科学学院，希望软件可以更好，能力更强大、简单、专业，共同攻克技术难题，使技术更开放，给客户提供更好的SaaS服务体验；未来我们还可以解决实木、软体类的生产问题。
此外，我们还继续用内容+数据的解决方案为家居客户解决获客难题 ，打造软装类家居标准品的数字化供应链，给优质的软装货品与线下装修公司、全屋定制做链接，打造更佳的销售场景抖音也是我们想要发力的领域，我们希望未来通过视频制作器和分发器，带来PGC用户，创作优质内容，帮助客户链接消费者。
36氪：您对未来家居行业的数字化还有哪些期待？时值年末，您认为明年或者未来几年将会有哪些行业趋势？蔡志森：主要有两个趋势第一个是家居消费者是行业的最大原动力，但好看又经济实用的家还是很难打造，2022希望软件技术的不断完善，客户能力提升。
2022年围绕家装BIM工业化、标准化，整装、装配式装修会部分开始落地，能准确设计屋子、分类拆单、下单、生产，为消费者提供价值服务，一站式服务体验提升第二个是机床的加工效率会有更大步的提升，国产机床有希望突围而出，除了数控六面钻，其他产品线和整体全连线能都有突破。
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